glm_bypass

极致抢购助手 - 并发重试+验证码自动识别+直接锁单+时钟校准+反检测+Vue Hacking+多标签协同+登录兼容

You will need to install an extension such as Tampermonkey, Greasemonkey or Violentmonkey to install this script.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

You will need to install an extension such as Tampermonkey or Violentmonkey to install this script.

You will need to install an extension such as Tampermonkey or Userscripts to install this script.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

You will need to install a user script manager extension to install this script.

(I already have a user script manager, let me install it!)

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

(I already have a user style manager, let me install it!)

Upphovsman
langbyyi
Dagliga installationer
2
Totala installationer
8
Betyg
0 0 0
Version
1.0.0
Skapad
2026-06-07
Uppdaterad
2026-06-07
Size
137 KB
Licens
N/A
Gäller för

glm_bypass

智谱 GLM Coding Plan 限时抢购自动化工具(Tampermonkey 油猴脚本 + 本地验证码识别服务)】

https://github.com/langbyyi/GLM_bypass

功能特点

  • 双轨并行引擎 — 验证码流程 + 均匀重试引擎同步运行,ticket 池自动积累复用
  • 验证码自动识别 — ddddocr 目标检测 + 5 种预处理集成投票 + HOG 特征匹配双引擎融合
  • 手动点击即激活 — 点击页面购买按钮自动接管,也可通过面板按钮或定时触发
  • 服务器时钟校准 — HEAD 请求对比本地与服务器时间差,毫秒级精度
  • 预求解验证码 — 提前 2.5 秒触发验证码识别,到点时 preview 直接落在 T+0
  • WAF 拦截检测 — fetch/XHR/重试引擎三层 405/403 HTML 检测,触发后锁定仅页面刷新恢复
  • 完整停止信号 — 停止按钮渗透所有异步层(OCR、重试引擎、QR 检测、状态机)
  • 反检测 — 请求指纹随机化、toString 伪装、Shadow DOM 面板隔离
  • 支付恢复 — 清弹窗 → 缓存重点击 → 直接获取支付链接 → 兜底提醒
  • 配置持久化 — localStorage 保存配置,sessionStorage 保存请求参数,刷新不丢失

项目结构

GLM_bypass/
├── glm_bypass.user.js    # 油猴脚本(主程序,Tampermonkey 安装此文件)
├── captcha_server.py      # 本地验证码识别服务(ddddocr + HOG)
├── requirements.txt       # Python 依赖(flask, ddddocr, opencv 等)
├── start.cmd              # Windows 一键启动验证码服务(双击即可)
├── README.png             # 项目截图
└── README.md              # 本文档

快速开始

1. 安装 Python 依赖

pip install -r requirements.txt

需要 Python 3.8+,主要依赖:

  • ddddocr — 验证码检测与 OCR
  • flask — HTTP 服务
  • opencv-python-headless — 图像预处理
  • Pillow — 图像处理
  • numpy — 数值计算

2. 启动验证码识别服务

python captcha_server.py

或双击 start.cmd(Windows)

服务默认监听 http://127.0.0.1:8888,启动后会自动扫描系统中文字体用于 HOG 特征匹配。

验证服务是否正常:

curl http://127.0.0.1:8888/health
# 返回: {"status":"ok","engine":"ddddocr","fonts":N}

3. 安装油猴脚本

3.1 安装 Tampermonkey 扩展

支持 Chrome 和 Edge 浏览器。

  1. 打开 Tampermonkey 官网,点击安装
  2. 安装完成后,浏览器右上角出现 Tampermonkey 图标

3.2 安装脚本

  1. 点击浏览器右上角 Tampermonkey 图标 → 添加新脚本
  2. 清空编辑器中的默认内容
  3. 用文本编辑器打开 glm_bypass.user.js,复制全部内容
  4. 粘贴到 Tampermonkey 编辑器中
  5. Ctrl + S 保存
  6. 确认脚本状态为已启用(Tampermonkey 图标上显示数字 1)

3.3 Chrome 额外设置(重要)

如果脚本安装后不运行,请检查:

  1. 打开 chrome://extensions,右上角开启开发者模式
  2. 找到 Tampermonkey,点击详情
  3. 确认以下选项已开启:
    • 允许用户脚本
    • 允许在无痕模式下启用(如果使用无痕窗口)
    • 允许访问文件网址

4. 使用方式

方式一:手动抢购

  1. 打开 GLM Coding 页面,确保已登录
  2. 直接点击页面上的购买按钮
  3. 脚本自动接管:识别验证码 → 提交 → 售罄则自动重试
  4. 抢购成功后自动弹出支付二维码,扫码付款

方式二:面板触发

  1. 打开页面后,右上角出现控制面板
  2. 点击面板上的 START 按钮开始抢购
  3. 脚本自动完成验证码识别和重试循环

方式三:定时抢购(推荐)

  1. 打开页面后脚本自动校准时钟并设定 10:00:00 定时
  2. 提前 2.5 秒自动触发验证码识别(预求解)
  3. 10:00:00 准时发起 preview 请求
  4. 成功后自动弹出支付二维码

工作流程

触发抢购(手动/面板/定时)
         ↓
    点击购买按钮
         ↓
  验证码弹窗自动识别(OCR + HOG)
         ↓
    验证通过 → preview 请求
         ↓
    ┌── 成功 ──→ 支付二维码 → 扫码付款
    │
    └── 售罄/555 ──→ 双轨并行
          ├── Track A: 均匀重试引擎(800ms/次,ticket 池轮换)
          └── Track B: 关闭弹窗 → 点击购买 → 新验证码 → 新 ticket 入池
                ↓
              成功 → 支付二维码

配置参数

脚本内置配置,可在 CFG 对象中修改:

参数 默认值 说明
targetHour 10 定时抢购小时
targetMinute 0 定时抢购分钟
preSolveMs 2500 提前多少毫秒预求解验证码
retryIntervalMs 800 重试引擎请求间隔(ms)
retryTicketTTL 170000 ticket 有效期(ms)
retryTimeout 5000 单次请求超时(ms)

验证码识别原理

检测阶段

使用 ddddocr det 模型定位图片中所有汉字区域。

OCR 集成投票

对每个检测区域,用 5 种图像预处理(原图、Otsu 二值化、CLAHE 增强、反色、高斯+Otsu)分别 OCR,投票选出最佳结果。

HOG 特征匹配

用系统中文字体渲染提示字,生成多字体 × 多尺寸 × 多角度变体,提取 HOG 特征向量,与检测区域的 HOG 特征做余弦相似度匹配。

综合评分

OCR 投票结果 + HOG 图像相似度加权融合,全排列搜索最优分配方案。

注意事项

  • 验证码识别服务必须先启动,否则 OCR 功能不可用
  • 如果触发 WAF 拦截(405),需更换 IP 后刷新页面
  • 停止按钮会终止所有异步活动,只有重新开始或刷新页面才能恢复
  • 非抢购时段测试时,preview 会返回售罄,属于正常现象
  • 看到没有金额的支付页面 = 没抢到,需关闭继续

抢购步骤

  1. 9:55 前 — 启动验证码服务(双击 start.cmd 或命令行启动)
  2. 9:55 — 打开 GLM Coding 页面,确保已登录
  3. 等待右上角出现控制面板,确认显示"面板已就绪"和"OCR 服务就绪"
  4. 脚本自动校准时钟、检测产品 ID、设定 10:00 定时
  5. 10:00 — 脚本自动开始:预求解验证码 → 点击购买 → 提交 → 重试
  6. 也可随时手动点击页面购买按钮或面板 START 按钮
  7. 抢购成功后自动弹出支付二维码,扫码付款
  8. 如果没抢到,脚本会持续重试直到成功或手动停止

常见问题

脚本安装后不运行

  1. 确认 Tampermonkey 已启用(右上角图标有数字)
  2. Chrome 用户打开 chrome://extensions → 开启开发者模式
  3. 找到 Tampermonkey → 详情 → 开启允许用户脚本

面板显示"OCR 服务未连接"

验证码服务未启动或端口不对。确认:

curl http://127.0.0.1:8888/health

返回 {"status":"ok",...} 即正常。

触发 WAF 拦截

日志显示 IP被WAF拦截(405),说明请求频率被服务器检测。解决方法:

  1. 更换 IP(切换网络或使用代理)
  2. 刷新页面
  3. 重新开始抢购

非抢购时段测试

非 10:00 时段,preview 请求会返回"售罄",验证码通过后不会弹出二维码。这是正常现象,说明脚本流程在正常工作。

免责声明

本脚本仅供个人学习研究使用。使用本脚本可能违反平台服务条款,导致账号被限制。用户需自行承担一切风险和后果。

License

MIT