ExportGPT

Export ChatGPT conversations as JSON files

Чтобы установить этот скрипт, вы сначала должны установить расширение браузера, например Tampermonkey, Greasemonkey или Violentmonkey.

Для установки этого скрипта вам необходимо установить расширение, такое как Tampermonkey.

Чтобы установить этот скрипт, вы сначала должны установить расширение браузера, например Tampermonkey или Violentmonkey.

Чтобы установить этот скрипт, вы сначала должны установить расширение браузера, например Tampermonkey или Userscripts.

Чтобы установить этот скрипт, сначала вы должны установить расширение браузера, например Tampermonkey.

Чтобы установить этот скрипт, вы должны установить расширение — менеджер скриптов.

(у меня уже есть менеджер скриптов, дайте мне установить скрипт!)

Чтобы установить этот стиль, сначала вы должны установить расширение браузера, например Stylus.

Чтобы установить этот стиль, сначала вы должны установить расширение браузера, например Stylus.

Чтобы установить этот стиль, сначала вы должны установить расширение браузера, например Stylus.

Чтобы установить этот стиль, сначала вы должны установить расширение — менеджер стилей.

Чтобы установить этот стиль, сначала вы должны установить расширение — менеджер стилей.

Чтобы установить этот стиль, сначала вы должны установить расширение — менеджер стилей.

(у меня уже есть менеджер стилей, дайте мне установить скрипт!)

// ==UserScript==
// @name         ExportGPT
// @version      1.2
// @description  Export ChatGPT conversations as JSON files
// @author       XSPGMike
// @match        https://chat.openai.com/*
// @license      MIT
// @namespace https://greasyfork.org/users/1049275
// ==/UserScript==

const button = document.createElement('button');
button.textContent = 'export .json';
button.style.position = 'fixed';
button.style.top = '10px';
button.style.right = '10px';
button.style.backgroundColor = '#555'
button.style.padding = '5px'
button.style.borderRadius = '2px'

document.body.appendChild(button);

let conversation;
let messages;

button.addEventListener('click', () => {
  const blob = new Blob([
    JSON.stringify(messages.slice(1).map(el => ({
        author: el.author_role,
        content: el.content,
        created_at: el.create_time
      })
    ))
  ], { type: 'text/plain'} )
  const url = window.URL.createObjectURL(blob);
  const link = document.createElement('a')
  link.href = url
  link.download = `${conversation.title}.json`
  document.body.appendChild(link)
  link.click();
  document.body.removeChild(link)
  window.URL.revokeObjectURL(url)
});

window.originalFetch = window.fetch;
window.fetch = async function (url, options) {
  try {
    const response = await originalFetch(url, options);
    const contentType = response.headers.get("content-type");
    if (contentType && contentType.includes("application/json")) {
      const responseClone = response.clone();
      const jsonData = await responseClone.json();
      const pattern =
        /^https:\/\/chat\.openai\.com\/backend-api\/conversation\/(.*)/;
      const match = url.match(pattern);
      if (match) {
        const conversationId = match[1];
        conversation = {
          id: conversationId,
          title: jsonData.title,
          create_time: jsonData.create_time,
          moderation_results: JSON.stringify(jsonData.moderation_results),
          current_node: jsonData.current_node,
          plugin_ids: JSON.stringify(jsonData.plugin_ids),
        };


        messages = Object.values(jsonData.mapping)
          .filter((m) => m.message)
          .map((message) => {
            m = message.message;
            let content = "";
            if (m.content) {
              if (m.content.text) {
                content = m.content.text;
              } else {
                content = m.content.parts.join("\n");
              }
            }
            return {
              id: m.id,
              conversation_id: conversationId,
              author_role: m.author ? m.author.role : null,
              author_metadata: JSON.stringify(
                m.author ? m.author.metadata : {}
              ),
              create_time: m.create_time,
              content: content,
              end_turn: m.end_turn,
              weight: m.weight,
              metadata: JSON.stringify(m.metadata),
              recipient: m.recipient,
            };
          });

      }
    }
    return response;
  } catch (error) {
    console.error("Error fetching and saving JSON:", error);
    throw error;
  }
};