ExportGPT

Export ChatGPT conversations as JSON files

Dovrai installare un'estensione come Tampermonkey, Greasemonkey o Violentmonkey per installare questo script.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

Dovrai installare un'estensione come Tampermonkey o Violentmonkey per installare questo script.

Dovrai installare un'estensione come Tampermonkey o Userscripts per installare questo script.

Dovrai installare un'estensione come ad esempio Tampermonkey per installare questo script.

Dovrai installare un gestore di script utente per installare questo script.

(Ho già un gestore di script utente, lasciamelo installare!)

Dovrai installare un'estensione come ad esempio Stylus per installare questo stile.

Dovrai installare un'estensione come ad esempio Stylus per installare questo stile.

Dovrai installare un'estensione come ad esempio Stylus per installare questo stile.

Dovrai installare un'estensione per la gestione degli stili utente per installare questo stile.

Dovrai installare un'estensione per la gestione degli stili utente per installare questo stile.

Dovrai installare un'estensione per la gestione degli stili utente per installare questo stile.

(Ho già un gestore di stile utente, lasciamelo installare!)

// ==UserScript==
// @name         ExportGPT
// @version      1.2
// @description  Export ChatGPT conversations as JSON files
// @author       XSPGMike
// @match        https://chat.openai.com/*
// @license      MIT
// @namespace https://greasyfork.org/users/1049275
// ==/UserScript==

const button = document.createElement('button');
button.textContent = 'export .json';
button.style.position = 'fixed';
button.style.top = '10px';
button.style.right = '10px';
button.style.backgroundColor = '#555'
button.style.padding = '5px'
button.style.borderRadius = '2px'

document.body.appendChild(button);

let conversation;
let messages;

button.addEventListener('click', () => {
  const blob = new Blob([
    JSON.stringify(messages.slice(1).map(el => ({
        author: el.author_role,
        content: el.content,
        created_at: el.create_time
      })
    ))
  ], { type: 'text/plain'} )
  const url = window.URL.createObjectURL(blob);
  const link = document.createElement('a')
  link.href = url
  link.download = `${conversation.title}.json`
  document.body.appendChild(link)
  link.click();
  document.body.removeChild(link)
  window.URL.revokeObjectURL(url)
});

window.originalFetch = window.fetch;
window.fetch = async function (url, options) {
  try {
    const response = await originalFetch(url, options);
    const contentType = response.headers.get("content-type");
    if (contentType && contentType.includes("application/json")) {
      const responseClone = response.clone();
      const jsonData = await responseClone.json();
      const pattern =
        /^https:\/\/chat\.openai\.com\/backend-api\/conversation\/(.*)/;
      const match = url.match(pattern);
      if (match) {
        const conversationId = match[1];
        conversation = {
          id: conversationId,
          title: jsonData.title,
          create_time: jsonData.create_time,
          moderation_results: JSON.stringify(jsonData.moderation_results),
          current_node: jsonData.current_node,
          plugin_ids: JSON.stringify(jsonData.plugin_ids),
        };


        messages = Object.values(jsonData.mapping)
          .filter((m) => m.message)
          .map((message) => {
            m = message.message;
            let content = "";
            if (m.content) {
              if (m.content.text) {
                content = m.content.text;
              } else {
                content = m.content.parts.join("\n");
              }
            }
            return {
              id: m.id,
              conversation_id: conversationId,
              author_role: m.author ? m.author.role : null,
              author_metadata: JSON.stringify(
                m.author ? m.author.metadata : {}
              ),
              create_time: m.create_time,
              content: content,
              end_turn: m.end_turn,
              weight: m.weight,
              metadata: JSON.stringify(m.metadata),
              recipient: m.recipient,
            };
          });

      }
    }
    return response;
  } catch (error) {
    console.error("Error fetching and saving JSON:", error);
    throw error;
  }
};