GitHub Copilot - Unhide MiniMax Models

Injects MiniMax M2.5 models into GitHub Copilot model picker

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey, Greasemonkey ou Violentmonkey pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey ou Violentmonkey pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey ou Userscripts pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension de gestionnaire de script utilisateur pour installer ce script.

(J'ai déjà un gestionnaire de scripts utilisateur, laissez-moi l'installer !)

Vous devrez installer une extension telle que Stylus pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension telle que Stylus pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension telle que Stylus pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension du gestionnaire de style pour utilisateur pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension du gestionnaire de style pour utilisateur pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension du gestionnaire de style pour utilisateur pour installer ce style.

(J'ai déjà un gestionnaire de style utilisateur, laissez-moi l'installer!)

// ==UserScript==
// @name         GitHub Copilot - Unhide MiniMax Models
// @namespace    creos
// @version      1.3
// @description  Injects MiniMax M2.5 models into GitHub Copilot model picker
// @match        https://github.com/*
// @run-at       document-start
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function () {
  'use strict';

  const script = document.createElement('script');
  script.textContent = `
(function () {
  const MINIMAX_MODELS = [
    {
      "id": "minimax-m2p5-fw",
      "name": "MiniMax M2.5",
      "object": "model",
      "vendor": "Fireworks",
      "version": "minimax-m2p5-fw",
      "preview": false,
      "model_picker_enabled": true,
      "model_picker_category": "powerful",
      "is_chat_default": false,
      "is_chat_fallback": false,
      "policy": { "state": "enabled", "terms": "" },
      "supported_endpoints": ["/chat/completions"],
      "capabilities": {
        "family": "minimax-m2p5-fw",
        "object": "model_capabilities",
        "type": "chat",
        "tokenizer": "o200k_base",
        "limits": {
          "max_context_window_tokens": 196608,
          "max_output_tokens": 32000,
          "max_prompt_tokens": 164000
        },
        "supports": {
          "streaming": true,
          "tool_calls": true,
          "parallel_tool_calls": true,
          "structured_outputs": true,
          "reasoning_effort": ["low", "medium", "high"]
        }
      },
      "billing": { "is_premium": false, "multiplier": 1 }
    },
    {
      "id": "minimax-m2p5-cb",
      "name": "MiniMax M2.5 (Fast)",
      "object": "model",
      "vendor": "Cerebras",
      "version": "minimax-m2p5-cb",
      "preview": false,
      "model_picker_enabled": true,
      "model_picker_category": "powerful",
      "is_chat_default": false,
      "is_chat_fallback": false,
      "policy": { "state": "enabled", "terms": "" },
      "supported_endpoints": ["/chat/completions"],
      "capabilities": {
        "family": "minimax-m2p5-cb",
        "object": "model_capabilities",
        "type": "chat",
        "tokenizer": "o200k_base",
        "limits": {
          "max_context_window_tokens": 196608,
          "max_output_tokens": 32000,
          "max_prompt_tokens": 164000
        },
        "supports": {
          "streaming": true,
          "tool_calls": true,
          "parallel_tool_calls": true,
          "structured_outputs": true,
          "reasoning_effort": ["low", "medium", "high"]
        }
      },
      "billing": { "is_premium": false, "multiplier": 1 }
    }
  ];

  function injectOrPatch(json) {
    const list = json?.data ?? (Array.isArray(json) ? json : null);
    if (!list) return null;

    // Patch existing MiniMax entries, or inject if missing
    const existingIds = new Set(list.map(m => m.id));
    const patched = list.map(m =>
      m.id?.includes('minimax') || m.id?.includes('m2p5')
        ? { ...m, model_picker_enabled: true, preview: false }
        : m
    );

    MINIMAX_MODELS.forEach(m => {
      if (!existingIds.has(m.id)) {
        console.log('[MiniMax Unhide] Injecting:', m.name);
        patched.push(m);
      }
    });

    return Array.isArray(json) ? patched : { ...json, data: patched };
  }

  const MODELS_URL = 'api.individual.githubcopilot.com/models';

  const _fetch = window.fetch;
  window.fetch = async function (...args) {
    const url = (typeof args[0] === 'string' ? args[0] : args[0]?.url) ?? '';
    const res = await _fetch.apply(this, args);

    if (url.includes(MODELS_URL)) {
      console.log('[MiniMax Unhide] Intercepted models API');
      try {
        const json = await res.clone().json();
        const result = injectOrPatch(json);
        if (result) {
          console.log('[MiniMax Unhide] Injected MiniMax models successfully');
          return new Response(JSON.stringify(result), {
            status: res.status,
            statusText: res.statusText,
            headers: res.headers,
          });
        }
      } catch (e) {
        console.error('[MiniMax Unhide] Error:', e);
      }
    }
    return res;
  };

  console.log('[MiniMax Unhide] v1.3 ready — watching for models API call');
})();
  `;

  (document.head || document.documentElement).appendChild(script);
  script.remove();
})();