ExportGPT

Export ChatGPT conversations as JSON files

θα χρειαστεί να εγκαταστήσετε μια επέκταση όπως το Tampermonkey, το Greasemonkey ή το Violentmonkey για να εγκαταστήσετε αυτόν τον κώδικα.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

θα χρειαστεί να εγκαταστήσετε μια επέκταση όπως το Tampermonkey ή το Violentmonkey για να εγκαταστήσετε αυτόν τον κώδικα.

θα χρειαστεί να εγκαταστήσετε μια επέκταση όπως το Tampermonkey ή το Userscripts για να εγκαταστήσετε αυτόν τον κώδικα.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

Θα χρειαστεί να εγκαταστήσετε μια επέκταση διαχείρισης κώδικα χρήστη για να εγκαταστήσετε αυτόν τον κώδικα.

(Έχω ήδη έναν διαχειριστή κώδικα χρήστη, επιτρέψτε μου να τον εγκαταστήσω!)

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

(Έχω ήδη έναν διαχειριστή στυλ χρήστη, επιτρέψτε μου να τον εγκαταστήσω!)

// ==UserScript==
// @name         ExportGPT
// @version      1.2
// @description  Export ChatGPT conversations as JSON files
// @author       XSPGMike
// @match        https://chat.openai.com/*
// @license      MIT
// @namespace https://greasyfork.org/users/1049275
// ==/UserScript==

const button = document.createElement('button');
button.textContent = 'export .json';
button.style.position = 'fixed';
button.style.top = '10px';
button.style.right = '10px';
button.style.backgroundColor = '#555'
button.style.padding = '5px'
button.style.borderRadius = '2px'

document.body.appendChild(button);

let conversation;
let messages;

button.addEventListener('click', () => {
  const blob = new Blob([
    JSON.stringify(messages.slice(1).map(el => ({
        author: el.author_role,
        content: el.content,
        created_at: el.create_time
      })
    ))
  ], { type: 'text/plain'} )
  const url = window.URL.createObjectURL(blob);
  const link = document.createElement('a')
  link.href = url
  link.download = `${conversation.title}.json`
  document.body.appendChild(link)
  link.click();
  document.body.removeChild(link)
  window.URL.revokeObjectURL(url)
});

window.originalFetch = window.fetch;
window.fetch = async function (url, options) {
  try {
    const response = await originalFetch(url, options);
    const contentType = response.headers.get("content-type");
    if (contentType && contentType.includes("application/json")) {
      const responseClone = response.clone();
      const jsonData = await responseClone.json();
      const pattern =
        /^https:\/\/chat\.openai\.com\/backend-api\/conversation\/(.*)/;
      const match = url.match(pattern);
      if (match) {
        const conversationId = match[1];
        conversation = {
          id: conversationId,
          title: jsonData.title,
          create_time: jsonData.create_time,
          moderation_results: JSON.stringify(jsonData.moderation_results),
          current_node: jsonData.current_node,
          plugin_ids: JSON.stringify(jsonData.plugin_ids),
        };


        messages = Object.values(jsonData.mapping)
          .filter((m) => m.message)
          .map((message) => {
            m = message.message;
            let content = "";
            if (m.content) {
              if (m.content.text) {
                content = m.content.text;
              } else {
                content = m.content.parts.join("\n");
              }
            }
            return {
              id: m.id,
              conversation_id: conversationId,
              author_role: m.author ? m.author.role : null,
              author_metadata: JSON.stringify(
                m.author ? m.author.metadata : {}
              ),
              create_time: m.create_time,
              content: content,
              end_turn: m.end_turn,
              weight: m.weight,
              metadata: JSON.stringify(m.metadata),
              recipient: m.recipient,
            };
          });

      }
    }
    return response;
  } catch (error) {
    console.error("Error fetching and saving JSON:", error);
    throw error;
  }
};