jAccount 验证码在线 ResNet 高速高精度毫秒级识别

基于在线的 ResNet 神经网络实现,毫秒级高速高精度识别 jAccount 登录中的验证码

Εγκατάσταση αυτού του κώδικαΒοήθεια
Κώδικας προτεινόμενος από τον δημιιουργό

Μπορεί, επίσης, να σας αρέσει ο κώδικας 上海交通大学 Canvas 平台课程视频播放器至尊版焕然一新插件.

Εγκατάσταση αυτού του κώδικα
Δημιουργός
danyang685
Ημερήσιες εγκαταστάσεις
2
Σύνολο εγκαταστάσεων
6.055
Βαθμολογίες
7 1 0
Έκδοση
1.8
Δημιουργήθηκε την
19/09/2021
Ενημερώθηκε την
31/10/2024
Άδεια
MIT
Εφαρμόζεται σε

基于在线的 ResNet 神经网络实现,毫秒级高速高精度识别 jAccount 登录中的验证码。校园网内典型识别延迟仅为13ms。

注:本插件不支持Safari浏览器,原因未知,由于作者没有苹果电脑,因此无法调试。十分抱歉

识别服务由 SJTU-Plus 友情提供计算资源。源代码(含有预训练模型的识别服务器)位于 GitHub :jAccount 验证码识别器,神经网络训练相关源代码位于 GitHub: Jaccount Captcha Solver

测试链接:链接

有关更多技术细节,请移步水源社区相关话题:【油猴脚本】 jAccount 验证码在线 ResNet 高速高精度毫秒级识别发布了!——水源社区

注意
本插件为油猴插件,安装至浏览器前需安装插件加载器 Tampermonkey。
Microsoft Edge 浏览器的 Tampermonkey 安装链接:链接
Firefox 浏览器的 Tampermonkey 安装链接:链接
Google Chrome 浏览器的 Tampermonkey 安装链接:链接(需要翻墙)