优雅导出 Claude 对话记录,支持 JSON 和 Markdown 格式。Elegantly export Claude conversation records, supporting JSON and Markdown formats.
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反馈一个 bug,当对话中有 python 代码的时候,导出的 markdown 文件里会出现多余的注释情况如下```pythonclass StockNN(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidden_dims=[256, 128, 64, 32]): super(StockNN, self).__init__() layers = [] prev_dim = input_dim ## # 构建隐藏层 for hidden_dim in hidden_dims: layers.extend([ nn.Linear(prev_dim, hidden_dim), nn.ReLU(), nn.BatchNorm1d(hidden_dim), nn.Dropout(0.2) ]) prev_dim = hidden_dim ## # 输出层 layers.append(nn.Linear(prev_dim, 1)) self.model = nn.Sequential(*layers) def forward(self, x): return self.model(x)```
感谢您的反馈!
关于代码段注释标题多余的问题,确实是由于我的脚本在处理标题时,未能正确区分代码块与普通文本,导致误将代码块中的 # 视为 Markdown 标题而增加了额外的级别。我已经对脚本进行了改进,确保代码块的内容在导出时保持原样,不再受到标题处理逻辑的影响。
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非常感谢您的帮助,这些反馈对我提升工具的质量非常有帮助!如果有任何其他问题,欢迎继续联系我 😊
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反馈一个 bug,当对话中有 python 代码的时候,导出的 markdown 文件里会出现多余的注释
情况如下
```python
class StockNN(nn.Module):
def __init__(self, input_dim, hidden_dims=[256, 128, 64, 32]):
super(StockNN, self).__init__()
layers = []
prev_dim = input_dim
## # 构建隐藏层
for hidden_dim in hidden_dims:
layers.extend([
nn.Linear(prev_dim, hidden_dim),
nn.ReLU(),
nn.BatchNorm1d(hidden_dim),
nn.Dropout(0.2)
])
prev_dim = hidden_dim
## # 输出层
layers.append(nn.Linear(prev_dim, 1))
self.model = nn.Sequential(*layers)
def forward(self, x):
return self.model(x)
```