Greasy Fork is available in English.

MyDealz_01_Deep_State_AI_Exporter (Final v11.0) 🧠

Beste UI (Controls Top), Progress Tracking & Nested Comments.

您需要先安裝使用者腳本管理器擴展,如 TampermonkeyGreasemonkeyViolentmonkey 之後才能安裝該腳本。

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能,如 TampermonkeyViolentmonkey 後才能安裝該腳本。

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能,如 TampermonkeyUserscripts 後才能安裝該腳本。

你需要先安裝一款使用者腳本管理器擴展,比如 Tampermonkey,才能安裝此腳本

您需要先安裝使用者腳本管理器擴充功能後才能安裝該腳本。

(我已經安裝了使用者腳本管理器,讓我安裝!)

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展,比如 Stylus,才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展,比如 Stylus,才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展,比如 Stylus,才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

你需要先安裝一款使用者樣式管理器擴展後才能安裝此樣式

(我已經安裝了使用者樣式管理器,讓我安裝!)

作者
Moritz Baumeister9jS2PL5T
今日安裝
0
安裝總數
27
評價
3 0 0
版本
12.3
建立日期
2025-05-15
更新日期
2026-01-19
尺寸
31.6 KB
授權條款
未知
腳本執行於

🚀 MyDealz AI Export v12.2 – Der Diskussionsexporter

🎯 Was macht das Script?

Verwandelt unübersichtliche MyDealz-Diskussionen in saubere, strukturierte Daten für ChatGPT, Claude & Co. Ideal, um schnell die "echte" Meinung der Community zu analysieren, ohne hunderte Kommentare zu lesen.

✨ Highlights

  • ⚡ Parallel-Fetching: Lädt auch riesige Threads mit über 1000 Kommentaren in Sekunden (über die GraphQL API).
  • 🧠 Smart Metadata: Extrahiert echte Titel (ohne Shop-Name davor), korrekte Preise, das Alter des Deals und den Status direkt vom Server.
  • 📂 Nested Threads: Behält die Struktur der Antworten bei, damit der Zusammenhang der Gespräche nicht verloren geht.
  • 🛡️ Noise-Filter: Sortiert unwichtige Kommentare wie einfaches "Danke!" automatisch aus.

🤖 4 KI-Prompts

  • Kurz: Beantwortet die Frage: Lohnt sich der Deal?
  • Standard: Eine Analyse der Stärken und Schwächen.
  • Ausführlich: Ein tiefer Einblick (Deep-Dive) für Experten.
  • Rohdaten: Die Daten im JSON-Format für eigene Werkzeuge.

💡 So geht's

  1. Den Button 🧠 AI Export unten rechts anklicken.
  2. Warten, bis der Ladebalken durchgelaufen ist.
  3. Den gewünschten Modus wählen und auf 📋 Copy klicken.
  4. Den Text bei ChatGPT einfügen – Fertig!