GitHub Copilot - Unhide MiniMax Models

Injects MiniMax M2.5 models into GitHub Copilot model picker

Na nainštalovanie skriptu si budete musieť nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey, Greasemonkey alebo Violentmonkey.

Na inštaláciu tohto skriptu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey.

Na nainštalovanie skriptu si budete musieť nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey, % alebo Violentmonkey.

Na nainštalovanie skriptu si budete musieť nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey alebo Userscripts.

Na inštaláciu tohto skriptu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Tampermonkey.

Na inštaláciu tohto skriptu je potrebné nainštalovať rozšírenie správcu používateľských skriptov.

(Už mám správcu používateľských skriptov, nechajte ma ho nainštalovať!)

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Stylus.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Stylus.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie, ako napríklad Stylus.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie správcu používateľských štýlov.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie správcu používateľských štýlov.

Na inštaláciu tohto štýlu je potrebné nainštalovať rozšírenie správcu používateľských štýlov.

(Už mám správcu používateľských štýlov, nechajte ma ho nainštalovať!)

// ==UserScript==
// @name         GitHub Copilot - Unhide MiniMax Models
// @namespace    creos
// @version      1.3
// @description  Injects MiniMax M2.5 models into GitHub Copilot model picker
// @match        https://github.com/*
// @run-at       document-start
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function () {
  'use strict';

  const script = document.createElement('script');
  script.textContent = `
(function () {
  const MINIMAX_MODELS = [
    {
      "id": "minimax-m2p5-fw",
      "name": "MiniMax M2.5",
      "object": "model",
      "vendor": "Fireworks",
      "version": "minimax-m2p5-fw",
      "preview": false,
      "model_picker_enabled": true,
      "model_picker_category": "powerful",
      "is_chat_default": false,
      "is_chat_fallback": false,
      "policy": { "state": "enabled", "terms": "" },
      "supported_endpoints": ["/chat/completions"],
      "capabilities": {
        "family": "minimax-m2p5-fw",
        "object": "model_capabilities",
        "type": "chat",
        "tokenizer": "o200k_base",
        "limits": {
          "max_context_window_tokens": 196608,
          "max_output_tokens": 32000,
          "max_prompt_tokens": 164000
        },
        "supports": {
          "streaming": true,
          "tool_calls": true,
          "parallel_tool_calls": true,
          "structured_outputs": true,
          "reasoning_effort": ["low", "medium", "high"]
        }
      },
      "billing": { "is_premium": false, "multiplier": 1 }
    },
    {
      "id": "minimax-m2p5-cb",
      "name": "MiniMax M2.5 (Fast)",
      "object": "model",
      "vendor": "Cerebras",
      "version": "minimax-m2p5-cb",
      "preview": false,
      "model_picker_enabled": true,
      "model_picker_category": "powerful",
      "is_chat_default": false,
      "is_chat_fallback": false,
      "policy": { "state": "enabled", "terms": "" },
      "supported_endpoints": ["/chat/completions"],
      "capabilities": {
        "family": "minimax-m2p5-cb",
        "object": "model_capabilities",
        "type": "chat",
        "tokenizer": "o200k_base",
        "limits": {
          "max_context_window_tokens": 196608,
          "max_output_tokens": 32000,
          "max_prompt_tokens": 164000
        },
        "supports": {
          "streaming": true,
          "tool_calls": true,
          "parallel_tool_calls": true,
          "structured_outputs": true,
          "reasoning_effort": ["low", "medium", "high"]
        }
      },
      "billing": { "is_premium": false, "multiplier": 1 }
    }
  ];

  function injectOrPatch(json) {
    const list = json?.data ?? (Array.isArray(json) ? json : null);
    if (!list) return null;

    // Patch existing MiniMax entries, or inject if missing
    const existingIds = new Set(list.map(m => m.id));
    const patched = list.map(m =>
      m.id?.includes('minimax') || m.id?.includes('m2p5')
        ? { ...m, model_picker_enabled: true, preview: false }
        : m
    );

    MINIMAX_MODELS.forEach(m => {
      if (!existingIds.has(m.id)) {
        console.log('[MiniMax Unhide] Injecting:', m.name);
        patched.push(m);
      }
    });

    return Array.isArray(json) ? patched : { ...json, data: patched };
  }

  const MODELS_URL = 'api.individual.githubcopilot.com/models';

  const _fetch = window.fetch;
  window.fetch = async function (...args) {
    const url = (typeof args[0] === 'string' ? args[0] : args[0]?.url) ?? '';
    const res = await _fetch.apply(this, args);

    if (url.includes(MODELS_URL)) {
      console.log('[MiniMax Unhide] Intercepted models API');
      try {
        const json = await res.clone().json();
        const result = injectOrPatch(json);
        if (result) {
          console.log('[MiniMax Unhide] Injected MiniMax models successfully');
          return new Response(JSON.stringify(result), {
            status: res.status,
            statusText: res.statusText,
            headers: res.headers,
          });
        }
      } catch (e) {
        console.error('[MiniMax Unhide] Error:', e);
      }
    }
    return res;
  };

  console.log('[MiniMax Unhide] v1.3 ready — watching for models API call');
})();
  `;

  (document.head || document.documentElement).appendChild(script);
  script.remove();
})();