drawXpPieChart

Tracks and estimates hourly XP rate in Nitro Type races

Este script não deve ser instalado diretamente. Este script é uma biblioteca de outros scripts para incluir com o diretório meta // @require https://update.greasyfork.org/scripts/501962/1418071/drawXpPieChart.js

Você precisará instalar uma extensão como Tampermonkey, Greasemonkey ou Violentmonkey para instalar este script.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

Você precisará instalar uma extensão como Tampermonkey ou Violentmonkey para instalar este script.

Você precisará instalar uma extensão como Tampermonkey ou Userscripts para instalar este script.

Você precisará instalar uma extensão como o Tampermonkey para instalar este script.

Você precisará instalar um gerenciador de scripts de usuário para instalar este script.

(Eu já tenho um gerenciador de scripts de usuário, me deixe instalá-lo!)

Você precisará instalar uma extensão como o Stylus para instalar este estilo.

Você precisará instalar uma extensão como o Stylus para instalar este estilo.

Você precisará instalar uma extensão como o Stylus para instalar este estilo.

Você precisará instalar um gerenciador de estilos de usuário para instalar este estilo.

Você precisará instalar um gerenciador de estilos de usuário para instalar este estilo.

Você precisará instalar um gerenciador de estilos de usuário para instalar este estilo.

(Eu já possuo um gerenciador de estilos de usuário, me deixar fazer a instalação!)

// ==UserScript==
// @name         drawXpPieChart
// @version      3.5
// @description  Tracks and estimates hourly XP rate in Nitro Type races
// @author       TensorFlow - Dvorak
// @match        *://*.nitrotype.com/race
// @match        *://*.nitrotype.com/race/*
// @license      MIT
// ==/UserScript==

function drawXpPieChart() {
  const canvas = document.getElementById('xpPieChart');
  const ctx = canvas.getContext('2d');

  const data = [
    { label: 'Placement', value: xpCategories.placement, cumulative: cumulativeXpCategories.placement, color: '#ff6384' },
    { label: 'Accuracy', value: xpCategories.accuracy, cumulative: cumulativeXpCategories.accuracy, color: '#36a2eb' },
    { label: 'Wampus', value: xpCategories.wampus, cumulative: cumulativeXpCategories.wampus, color: '#cc65fe' },
    { label: 'Friends', value: xpCategories.friends, cumulative: cumulativeXpCategories.friends, color: '#4caf50' },
    { label: 'Gold Bonus', value: xpCategories.goldBonus, cumulative: cumulativeXpCategories.goldBonus, color: '#ffeb3b' },
    { label: 'Speed', value: xpCategories.speed, cumulative: cumulativeXpCategories.speed, color: '#f44336' },
    { label: 'Other', value: xpCategories.other, cumulative: cumulativeXpCategories.other, color: '#ffce56' }
  ].filter(category => category.value > 0); // Filter out categories with value 0

  const total = data.reduce((acc, category) => acc + category.value, 0);

  ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  let startAngle = 0;
  data.forEach(category => {
    const sliceAngle = (category.value / total) * 2 * Math.PI;
    ctx.beginPath();
    ctx.moveTo(150, 150); // Adjusted for smaller canvas
    ctx.arc(150, 150, 150, startAngle, startAngle + sliceAngle); // Adjusted for smaller canvas
    ctx.closePath();
    ctx.fillStyle = category.color;
    ctx.fill();

    // Draw labels centered within the slice and as far away from the center as possible
    const midAngle = startAngle + sliceAngle / 2;
    const labelX = 150 + (150 - 20) * Math.cos(midAngle); // Adjusted for smaller canvas
    const labelY = 150 + (150 - 20) * Math.sin(midAngle); // Adjusted for smaller canvas
    ctx.fillStyle = "#fff";
    ctx.textAlign = "center";
    ctx.font = "bold 12px Arial";
    ctx.fillText(`${category.label} (${formatNumber(category.cumulative)})`, labelX, labelY);

    startAngle += sliceAngle;
  });
}