ExportGPT

Export ChatGPT conversations as JSON files

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals Tampermonkey, Greasemonkey of Violentmonkey.

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals {tampermonkey_link:Tampermonkey}.

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals Tampermonkey of Violentmonkey.

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals Tampermonkey of Userscripts.

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals {tampermonkey_link:Tampermonkey}.

Voor het installeren van scripts heb je een gebruikersscriptbeheerder nodig.

(Ik heb al een user script manager, laat me het downloaden!)

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een extensie nodig, zoals {stylus_link:Stylus}.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een extensie nodig, zoals {stylus_link:Stylus}.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een extensie nodig, zoals {stylus_link:Stylus}.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een gebruikersstijlbeheerder nodig.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een gebruikersstijlbeheerder nodig.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een gebruikersstijlbeheerder nodig.

(Ik heb al een beheerder - laat me doorgaan met de installatie!)

// ==UserScript==
// @name         ExportGPT
// @version      1.2
// @description  Export ChatGPT conversations as JSON files
// @author       XSPGMike
// @match        https://chat.openai.com/*
// @license      MIT
// @namespace https://greasyfork.org/users/1049275
// ==/UserScript==

const button = document.createElement('button');
button.textContent = 'export .json';
button.style.position = 'fixed';
button.style.top = '10px';
button.style.right = '10px';
button.style.backgroundColor = '#555'
button.style.padding = '5px'
button.style.borderRadius = '2px'

document.body.appendChild(button);

let conversation;
let messages;

button.addEventListener('click', () => {
  const blob = new Blob([
    JSON.stringify(messages.slice(1).map(el => ({
        author: el.author_role,
        content: el.content,
        created_at: el.create_time
      })
    ))
  ], { type: 'text/plain'} )
  const url = window.URL.createObjectURL(blob);
  const link = document.createElement('a')
  link.href = url
  link.download = `${conversation.title}.json`
  document.body.appendChild(link)
  link.click();
  document.body.removeChild(link)
  window.URL.revokeObjectURL(url)
});

window.originalFetch = window.fetch;
window.fetch = async function (url, options) {
  try {
    const response = await originalFetch(url, options);
    const contentType = response.headers.get("content-type");
    if (contentType && contentType.includes("application/json")) {
      const responseClone = response.clone();
      const jsonData = await responseClone.json();
      const pattern =
        /^https:\/\/chat\.openai\.com\/backend-api\/conversation\/(.*)/;
      const match = url.match(pattern);
      if (match) {
        const conversationId = match[1];
        conversation = {
          id: conversationId,
          title: jsonData.title,
          create_time: jsonData.create_time,
          moderation_results: JSON.stringify(jsonData.moderation_results),
          current_node: jsonData.current_node,
          plugin_ids: JSON.stringify(jsonData.plugin_ids),
        };


        messages = Object.values(jsonData.mapping)
          .filter((m) => m.message)
          .map((message) => {
            m = message.message;
            let content = "";
            if (m.content) {
              if (m.content.text) {
                content = m.content.text;
              } else {
                content = m.content.parts.join("\n");
              }
            }
            return {
              id: m.id,
              conversation_id: conversationId,
              author_role: m.author ? m.author.role : null,
              author_metadata: JSON.stringify(
                m.author ? m.author.metadata : {}
              ),
              create_time: m.create_time,
              content: content,
              end_turn: m.end_turn,
              weight: m.weight,
              metadata: JSON.stringify(m.metadata),
              recipient: m.recipient,
            };
          });

      }
    }
    return response;
  } catch (error) {
    console.error("Error fetching and saving JSON:", error);
    throw error;
  }
};