Greasy Fork is available in English.

jAccount 验证码在线 ResNet 高速高精度毫秒级识别

基于在线的 ResNet 神经网络实现，毫秒级高速高精度识别 jAccount 登录中的验证码

სკრიპტის ინსტალაცია?
ავტორის შემოთავაზებული სკრიპტი

შეიძლება მოგეწონოს 上海交通大学 Canvas 平台课程视频播放器至尊版焕然一新插件.

სკრიპტის ინსტალაცია
ავტორი
danyang685
დღიური ინსტალაციები
6
მთლიანი ინსტალაციები
5 046
რეიტინგი
5 1 0
ვერსია
1.6
შექმნილია
19.09.2021
განახლებულია
20.04.2024
ლიცენზია
MIT
გამოყენებს მათ

基于在线的 ResNet 神经网络实现，毫秒级高速高精度识别 jAccount 登录中的验证码。校园网内典型识别延迟仅为13ms。

注：本插件不支持Safari浏览器，原因未知，由于作者没有苹果电脑，因此无法调试。十分抱歉

识别服务由 SJTU-Plus 友情提供计算资源。源代码（含有预训练模型的识别服务器）位于 GitHub ：jAccount 验证码识别器，神经网络训练相关源代码位于 GitHub： Jaccount Captcha Solver。

测试链接：链接

有关更多技术细节，请移步水源社区相关话题：【油猴脚本】 jAccount 验证码在线 ResNet 高速高精度毫秒级识别发布了！——水源社区

注意
本插件为油猴插件，安装至浏览器前需安装插件加载器 Tampermonkey。
Microsoft Edge 浏览器的 Tampermonkey 安装链接：链接
Firefox 浏览器的 Tampermonkey 安装链接：链接
Google Chrome 浏览器的 Tampermonkey 安装链接：链接（需要翻墙）