drawXpPieChart

Tracks and estimates hourly XP rate in Nitro Type races

Este script no debería instalarse directamente. Es una biblioteca que utilizan otros scripts mediante la meta-directiva de inclusión // @require https://update.greasyfork.org/scripts/501962/1418071/drawXpPieChart.js

Tendrás que instalar una extensión para tu navegador como Tampermonkey, Greasemonkey o Violentmonkey si quieres utilizar este script.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

Tendrás que instalar una extensión como Tampermonkey o Violentmonkey para instalar este script.

Necesitarás instalar una extensión como Tampermonkey o Userscripts para instalar este script.

Tendrás que instalar una extensión como Tampermonkey antes de poder instalar este script.

Necesitarás instalar una extensión para administrar scripts de usuario si quieres instalar este script.

(Ya tengo un administrador de scripts de usuario, déjame instalarlo)

Tendrás que instalar una extensión como Stylus antes de poder instalar este script.

Tendrás que instalar una extensión como Stylus antes de poder instalar este script.

Tendrás que instalar una extensión como Stylus antes de poder instalar este script.

Para poder instalar esto tendrás que instalar primero una extensión de estilos de usuario.

Para poder instalar esto tendrás que instalar primero una extensión de estilos de usuario.

Para poder instalar esto tendrás que instalar primero una extensión de estilos de usuario.

(Ya tengo un administrador de estilos de usuario, déjame instalarlo)

// ==UserScript==
// @name         drawXpPieChart
// @version      3.5
// @description  Tracks and estimates hourly XP rate in Nitro Type races
// @author       TensorFlow - Dvorak
// @match        *://*.nitrotype.com/race
// @match        *://*.nitrotype.com/race/*
// @license      MIT
// ==/UserScript==

function drawXpPieChart() {
  const canvas = document.getElementById('xpPieChart');
  const ctx = canvas.getContext('2d');

  const data = [
    { label: 'Placement', value: xpCategories.placement, cumulative: cumulativeXpCategories.placement, color: '#ff6384' },
    { label: 'Accuracy', value: xpCategories.accuracy, cumulative: cumulativeXpCategories.accuracy, color: '#36a2eb' },
    { label: 'Wampus', value: xpCategories.wampus, cumulative: cumulativeXpCategories.wampus, color: '#cc65fe' },
    { label: 'Friends', value: xpCategories.friends, cumulative: cumulativeXpCategories.friends, color: '#4caf50' },
    { label: 'Gold Bonus', value: xpCategories.goldBonus, cumulative: cumulativeXpCategories.goldBonus, color: '#ffeb3b' },
    { label: 'Speed', value: xpCategories.speed, cumulative: cumulativeXpCategories.speed, color: '#f44336' },
    { label: 'Other', value: xpCategories.other, cumulative: cumulativeXpCategories.other, color: '#ffce56' }
  ].filter(category => category.value > 0); // Filter out categories with value 0

  const total = data.reduce((acc, category) => acc + category.value, 0);

  ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  let startAngle = 0;
  data.forEach(category => {
    const sliceAngle = (category.value / total) * 2 * Math.PI;
    ctx.beginPath();
    ctx.moveTo(150, 150); // Adjusted for smaller canvas
    ctx.arc(150, 150, 150, startAngle, startAngle + sliceAngle); // Adjusted for smaller canvas
    ctx.closePath();
    ctx.fillStyle = category.color;
    ctx.fill();

    // Draw labels centered within the slice and as far away from the center as possible
    const midAngle = startAngle + sliceAngle / 2;
    const labelX = 150 + (150 - 20) * Math.cos(midAngle); // Adjusted for smaller canvas
    const labelY = 150 + (150 - 20) * Math.sin(midAngle); // Adjusted for smaller canvas
    ctx.fillStyle = "#fff";
    ctx.textAlign = "center";
    ctx.font = "bold 12px Arial";
    ctx.fillText(`${category.label} (${formatNumber(category.cumulative)})`, labelX, labelY);

    startAngle += sliceAngle;
  });
}