Sessionize AI detector

Check if a session is AI generated in Sessionize (using Winston AI)

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey, Greasemonkey или Violentmonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да инсталирате разширение, като например Tampermonkey .

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey или Violentmonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey или Userscripts.

За да инсталирате скрипта, трябва да инсталирате разширение като Tampermonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталиран скриптов мениджър.

(Вече имам скриптов мениджър, искам да го инсталирам!)

Advertisement:

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

(Вече имам инсталиран мениджър на стиловете, искам да го инсталирам!)

Advertisement:

// ==UserScript==
// @name         Sessionize AI detector
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      2024-08-17
// @license      Apache 2.0
// @description  Check if a session is AI generated in Sessionize (using Winston AI)
// @author       Sebastiano Poggi
// @match        https://sessionize.com/app/organizer/event/evaluation/*
// @icon         https://www.google.com/s2/favicons?sz=64&domain=sessionize.com
// @grant        GM_addStyle
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @connect      api.gowinston.ai
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    const apiKey = ""; // <----------------------------------------------------------------------------------- Your API key here

    GM_addStyle(`
        .ai-check {
          background: #ececec;
          border-radius: 4pt;
          padding: 0pt 3pt;
          font-size: small;
          font-weight: 600;
          display: flex;
          align-items: center;
          width: fit-content;
        }
        .ai-check::hover { color: unset; }
        .ai-checking { background: #95a2d3; color: white; }
        .ai-checking::before { content: "⌛"; margin-right: 2pt; }
        .ai-error { background: #c92c2c; color: white; }
        .ai-error::before { content: "❕"; margin-right: 2pt; }
        .ai-likely { background: #890d1d; color: white !important; }
        .ai-likely::before { content: "🚨"; margin-right: 2pt; }
        .ai-maybe { background: #dec7e5; color: #6a3183; }
        .ai-maybe::before { content: "❔"; margin-right: 2pt; }
        .ai-unlikely { background: #c0edbd; color: #358331; }
        .ai-unlikely::before { content: "✔️"; margin-right: 2pt; margin-top: -2pt; }
    `);

    function getSubmissionText(anchor) {
        const container = anchor.parentElement.parentElement.parentElement
            .querySelector('div.evaluation-session > p.es-description');
        const trimmedText = container.textContent.trim();
        const notesIndex = trimmedText.indexOf("Additional notes\n");
        return notesIndex !== -1 ? trimmedText.substring(0, notesIndex).trim() : trimmedText;
    }

    function showScore(anchor, score) {
        anchor.classList.remove('ai-checking');

        const displayScore = Math.round(100 - score);
        if (score < 30) {
            anchor.classList.add('ai-likely');
            anchor.textContent = `Likely LLM (${displayScore}%)`;
        } else if (score < 70) {
            anchor.classList.add('ai-maybe');
            anchor.textContent = `Maybe LLM (${displayScore}%)`;
        } else {
            anchor.classList.add('ai-unlikely');
            anchor.textContent = `Unlikely LLM (${displayScore}%)`;
        }
    }

    function showError(anchor, data) {
        anchor.classList.remove('ai-checking');
        anchor.classList.add('ai-error');
        anchor.textContent = `Error (see console)`;
        console.log(`Error checking for LLM content: ${data.error}\n${data.description}\nRaw response:\n$${data}`);
    }

    function checkIfAi(anchor) {
        anchor.classList.add('ai-checking');
        anchor.classList.remove('ai-error');
        anchor.textContent = 'Checking...';

        const text = getSubmissionText(anchor);

        const dataToSend = JSON.stringify({ 'text': text, 'sentences': false });
        GM_xmlhttpRequest({
            method: "POST",
            url: "https://api.gowinston.ai/v1/ai-content-detection",
            headers: {
                "Content-Type": "application/json",
                "Authorization": "Bearer " + apiKey
            },
            data: dataToSend,
            onload: function(response) {
                const data = JSON.parse(response.responseText);
                const score = data.score;
                if (score === null || score === undefined) {
                    showError(anchor, data);
                } else {
                    console.log(`Prediction score: ${score} (used ${data.credits_used} credits, ${data.credits_remaining} remaining)`);
                    showScore(anchor, score);
                }
            },
            onerror: function(error) {
                console.error('Error:', error);
            }
        });
    }

    var elems = document.querySelectorAll("h3.es-title");
    for (let k = 0; k < elems.length; k++) {
        const titleElem = elems[k];
        var outerHtml = titleElem.outerHTML;
        titleElem.outerHTML = `${outerHtml}<p style="margin-top: -.5rem; margin-bottom: 2rem;"><a id='es-ai-check-${k}' class='ai-check' href="javascript:checkIfAi(${k})">Check for LLMs</a></p>`
        const anchor = document.getElementById('es-ai-check-' + k);
        anchor.addEventListener('click', () => checkIfAi(anchor));
    }
})();