ExportGPT

Export ChatGPT conversations as JSON files

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey, Greasemonkey или Violentmonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да инсталирате разширение, като например Tampermonkey .

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey или Violentmonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталирано разширение като Tampermonkey или Userscripts.

За да инсталирате скрипта, трябва да инсталирате разширение като Tampermonkey.

За да инсталирате този скрипт, трябва да имате инсталиран скриптов мениджър.

(Вече имам скриптов мениджър, искам да го инсталирам!)

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да инсталирате разширение като Stylus.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

За да инсталирате този стил, трябва да имате инсталиран мениджър на потребителски стилове.

(Вече имам инсталиран мениджър на стиловете, искам да го инсталирам!)

// ==UserScript==
// @name         ExportGPT
// @version      1.2
// @description  Export ChatGPT conversations as JSON files
// @author       XSPGMike
// @match        https://chat.openai.com/*
// @license      MIT
// @namespace https://greasyfork.org/users/1049275
// ==/UserScript==

const button = document.createElement('button');
button.textContent = 'export .json';
button.style.position = 'fixed';
button.style.top = '10px';
button.style.right = '10px';
button.style.backgroundColor = '#555'
button.style.padding = '5px'
button.style.borderRadius = '2px'

document.body.appendChild(button);

let conversation;
let messages;

button.addEventListener('click', () => {
  const blob = new Blob([
    JSON.stringify(messages.slice(1).map(el => ({
        author: el.author_role,
        content: el.content,
        created_at: el.create_time
      })
    ))
  ], { type: 'text/plain'} )
  const url = window.URL.createObjectURL(blob);
  const link = document.createElement('a')
  link.href = url
  link.download = `${conversation.title}.json`
  document.body.appendChild(link)
  link.click();
  document.body.removeChild(link)
  window.URL.revokeObjectURL(url)
});

window.originalFetch = window.fetch;
window.fetch = async function (url, options) {
  try {
    const response = await originalFetch(url, options);
    const contentType = response.headers.get("content-type");
    if (contentType && contentType.includes("application/json")) {
      const responseClone = response.clone();
      const jsonData = await responseClone.json();
      const pattern =
        /^https:\/\/chat\.openai\.com\/backend-api\/conversation\/(.*)/;
      const match = url.match(pattern);
      if (match) {
        const conversationId = match[1];
        conversation = {
          id: conversationId,
          title: jsonData.title,
          create_time: jsonData.create_time,
          moderation_results: JSON.stringify(jsonData.moderation_results),
          current_node: jsonData.current_node,
          plugin_ids: JSON.stringify(jsonData.plugin_ids),
        };


        messages = Object.values(jsonData.mapping)
          .filter((m) => m.message)
          .map((message) => {
            m = message.message;
            let content = "";
            if (m.content) {
              if (m.content.text) {
                content = m.content.text;
              } else {
                content = m.content.parts.join("\n");
              }
            }
            return {
              id: m.id,
              conversation_id: conversationId,
              author_role: m.author ? m.author.role : null,
              author_metadata: JSON.stringify(
                m.author ? m.author.metadata : {}
              ),
              create_time: m.create_time,
              content: content,
              end_turn: m.end_turn,
              weight: m.weight,
              metadata: JSON.stringify(m.metadata),
              recipient: m.recipient,
            };
          });

      }
    }
    return response;
  } catch (error) {
    console.error("Error fetching and saving JSON:", error);
    throw error;
  }
};